放棄思考: Kubernetes

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2019年3月4日星期一

開發者就該學 Linux！

事先聲明，我不是 Windows 愛好者，只是世界上太多開發人員愛用 Linux 做開發。

為甚麼突然有這個「開發就該用 Linux」想法？

跟開發路線有關，試用雲端技術，或多或少接觸到伺服器、Virtual Machine 等等，例如︰

minikube
Docker
git
Raspberry Pi

用 Windows 版本不是不行，只是安裝及部署上有各式各樣麻煩問題，尤其雲端技術。IoT 方面，Windows 也有 Raspberry Pi 版本，但限制很多，不能當電腦用。

Windows 10 IoT
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/iot-core/downloads

2019年2月20日星期三

Volumes、Persistent Volumes 及 Persistent Volumes Claims

上一回【了解及編寫 Kubernetes 的 yaml】

用過 GCP 建立 Pod 及 Service，也試過寫 yaml，差 Persistent Volumes 就完成基本中的基中 k8s 運用……

對，只是運用，離 production 還有不少距離……

Volumes 跟 Pod 共生死， Persistent Volumes 與 Cluster 共生死，因此，Pod 用 Persistent Volumes 的話，就算 Pod 死，資料也可以續存，只要再建立一隻新 Pod，掛載 Persistent Volumes。

Persistent Volumes 與 Persistent Volumes Claims 關係

Volumes = 暫存

Persistent Volumes = 硬碟

Persistent Volumes Claims = 分割硬碟

會電腦硬件，沒更貼切比喻！

2019年1月31日星期四

了解及編寫 Kubernetes 的 yaml

上一回【申請 Google Cloud Platform ( GCP ) 及示範 Kubernetes Engine】

Docker 有 yaml，K8s 也有 yaml，兩者都是 yaml，為甚麼完全不同呢？這個就不深究了，但兩者的 yaml 不能共用，已經確認過，所以有必要了解 K8s 是怎樣用 yaml 檔，Docker 那邊忘掉吧。

Kubernetes Object 及 Kubernetes API 不需要太深入研究，稍微知道是甚麼就夠，實戰才是本文重點。

為求方便，這篇用 Google Cloud Shell ( GCS )，不用 Google Cloud SDK 版本，因為 kubectl 之前給 Docker for CE 佔用了，把設定改回來很麻煩，之後的文章，應該會改回用本機 Shell。

Google Cloud 快速入門
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/quickstart#choosing_a_shell

yaml 語法
https://javatoybox.blogspot.com/2019/01/kubernetes-yaml.html#try-docker-compose

2018年11月30日星期五

申請 Google Cloud Platform ( GCP ) 及示範 Kubernetes Engine

上一回【Docker 上的 Kubernetes】

上一回硬將 Docker-compose file 用落 K8s，而且是無法設定的 single node cluster 模式，還有煩人 database lock 問題未解決，用來開發還好，但用在 production 上，無法接受。

一邊看 GCP 有甚麼可以設定，一邊解說功能及使用方法，這次主要說 Kubernetes Engine。

流程︰

前期準備︰

申請 GCP
建立 Project
設定帳單
安裝 Google Cloud SDK 或使用 Google Cloud Shell

開始使用︰

設定 project 及 zone
建立及授權 cluster
deploy image 到 cluster
測試結果

2018年11月15日星期四

Docker 上的 Kubernetes

上一回【Docker Network 及 Docker Compose 教學】

自 18.06 Stable 版本起，安裝 Docker CE 會包含 Kubernetes，於本機執行，不能設定的 single-node cluster，作為開發及測試用。

以入門來說，是個好選擇，熟悉後再上 Google Kubernetes Engine 服務。

Deploy on Kubernetes
https://docs.docker.com/docker-for-windows/kubernetes/