新玩具！Raspberry Pi 注意事項及新手導讀

很久沒更新過 Blog，在 k8s 的 NFS 研究受挫，轉向其他研究，搜尋 STEM 時發現新目標！那就是 Raspberry Pi！

為甚麼是 Raspberry Pi，而不是其他？

很簡單，因為 Raspberry Pi 本身是一台功能齊全的電腦，說它能取代電腦……又還沒到這個地步，Raspberry Pi 本身也有些限制，如果不了解，當成電腦用，恐怕某一天會發生意外。

網上隨便一搜，有很多令人振奮的項目，不過看別人玩得那麼歡樂，實際上又是怎樣？所以這次說明 Raspberry Pi 缺憾 / 限制之類，別把 STEM 想得那麼簡單。

開發者就該學 Linux！

事先聲明，我不是 Windows 愛好者，只是世界上太多開發人員愛用 Linux  做開發。

為甚麼突然有這個「開發就該用 Linux」想法？

跟開發路線有關，試用雲端技術，或多或少接觸到伺服器、Virtual Machine 等等，例如︰

• minikube
• Docker
• git
• Raspberry Pi

用 Windows 版本不是不行，只是安裝及部署上有各式各樣麻煩問題，尤其雲端技術。IoT 方面，Windows 也有 Raspberry Pi 版本，但限制很多，不能當電腦用。

Windows 10 IoT
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/iot-core/downloads

Volumes、Persistent Volumes 及 Persistent Volumes Claims

上一回【了解及編寫 Kubernetes 的 yaml】

用過 GCP 建立 Pod 及 Service，也試過寫 yaml，差 Persistent Volumes 就完成基本中的基中 k8s 運用……

對，只是運用，離 production 還有不少距離……

Volumes 跟 Pod 共生死， Persistent Volumes 與 Cluster 共生死，因此，Pod 用 Persistent Volumes 的話，就算 Pod 死，資料也可以續存，只要再建立一隻新 Pod，掛載 Persistent Volumes。

Persistent Volumes 與 Persistent Volumes Claims 關係

Volumes = 暫存

Persistent Volumes = 硬碟

Persistent Volumes Claims = 分割硬碟

會電腦硬件，沒更貼切比喻！

了解及編寫 Kubernetes 的 yaml

上一回【申請 Google Cloud Platform ( GCP ) 及示範 Kubernetes Engine】

Docker 有 yaml，K8s 也有 yaml，兩者都是 yaml，為甚麼完全不同呢？這個就不深究了，但兩者的 yaml 不能共用，已經確認過，所以有必要了解 K8s 是怎樣用 yaml 檔，Docker 那邊忘掉吧。

Kubernetes Object 及 Kubernetes API 不需要太深入研究，稍微知道是甚麼就夠，實戰才是本文重點。

為求方便，這篇用 Google Cloud Shell ( GCS )，不用 Google Cloud SDK 版本，因為 kubectl 之前給 Docker for CE 佔用了，把設定改回來很麻煩，之後的文章，應該會改回用本機 Shell。

Google Cloud 快速入門
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/quickstart#choosing_a_shell

yaml 語法
https://javatoybox.blogspot.com/2019/01/kubernetes-yaml.html#try-docker-compose

Open Source 是甚麼？怎面對它？擁抱它？

Blog 中多篇文章提到 Open Source，但沒有一篇統整文章，詳細談論 Open Source，網上已經有太多太多對 Open Source 的定義及解說，所以這裡就不再累贅說一篇，只會說我對 Open source 主觀看法。

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Open Source 是甚麼？

客觀答案，網上隨便 Google 就有一大堆，那只不過是甚他人的答案，最後還要找個自己答案。為甚麼要有自己答案？那是為了如何面對 Open Source，用甚麼態度使用 Open Source，就會往甚麼方向前進。很玄很虛？舉個例，使用 Open Source 程式碼，當中會有 Lincense ( MIT、GPLv2、Apache, etc ) 問題，程式碼作者對開放的希望都反映在 Lincense 當中︰

作者希望，使用者的洐生産物對外完全開放 ( GPLv2 Lincense)
作者希望，使用者的洐生産物可以 close source ( MIT License )
作者對法律條款感到煩躁，所有權利直接丟出公海 ( WTF Public License v2)

申請 Google Cloud Platform ( GCP ) 及示範 Kubernetes Engine

上一回【Docker 上的 Kubernetes】

上一回硬將 Docker-compose file 用落 K8s，而且是無法設定的 single node cluster 模式，還有煩人 database lock 問題未解決，用來開發還好，但用在 production 上，無法接受。

一邊看 GCP 有甚麼可以設定，一邊解說功能及使用方法，這次主要說 Kubernetes Engine。

流程︰

1. 前期準備︰
• 申請 GCP
• 建立 Project
• 設定帳單
• 安裝 Google Cloud SDK 或使用 Google Cloud Shell


2. 開始使用︰
• 設定 project 及 zone
• 建立及授權 cluster
• deploy image 到 cluster
• 測試結果

Docker 上的 Kubernetes

上一回【Docker Network 及 Docker Compose 教學】

自 18.06 Stable 版本起，安裝 Docker CE 會包含 Kubernetes，於本機執行，不能設定的 single-node cluster，作為開發及測試用。

以入門來說，是個好選擇，熟悉後再上 Google Kubernetes Engine 服務。

Deploy on Kubernetes
https://docs.docker.com/docker-for-windows/kubernetes/